1. Arbeidsprinsipp for Overvåkingsenhet for trådløs temperatur
Overvåkingsenhet for trådløs temperatur består vanligvis av tre deler: temperatursensor, trådløs overføringsmodul og kraftsystem. Temperatursensoren er ansvarlig for å fange temperaturinformasjonen i miljøet og konvertere den til elektriske signaler; Den trådløse overføringsmodulen bruker en rekke trådløse kommunikasjonsteknologier som Wi-Fi, Bluetooth, Lora, NB-IOT, etc. for å pakke disse dataene og sende dem til den fjerne mottakende enden; Kraftsystemet sikrer at hele enheten kan fungere kontinuerlig og stabilt. Denne designen gjør at temperaturovervåking ikke lenger er begrenset av geografisk beliggenhet. Enten i romslige lager, komplekse produksjonslinjer eller avsidesliggende områder der ledninger er vanskelig, kan temperaturovervåking lett oppnås.
2. Sikkerhetsgaranti i dataoverføring
I prosessen med dataoverføring er nøyaktigheten og sikkerheten til data avgjørende. For å sikre dette vedtar den trådløse temperaturovervåkningsanordningen avanserte kommunikasjonsprotokoller og krypteringsteknologier. På den ene siden, ved å velge lette kommunikasjonsprotokoller designet for internett av ting som MQTT og COAP, reduseres forsinkelsen av dataoverføring effektivt og kommunikasjonseffektiviteten forbedres. Disse protokollene støtter enhet-til-enhet (D2D) og enhet-til-sky-kommunikasjon (D2C), og gir et solid grunnlag for sanntidsoverføring av massive data. På den annen side brukes krypteringsalgoritmer som AES og RSA til å kryptere data for å forhindre at data blir stjålet eller tuklet med under overføring, og sikrer datasikkerhet. I tillegg, gjennom identitetsgodkjenningsmekanismen, kan bare autoriserte enheter få tilgang til nettverket, noe som ytterligere forbedrer sikkerheten til systemet.
3. Databehandlings- og analysefunksjoner for overvåkningssenteret eller skyplattformen
Når temperaturdataene ankommer overvåkningssenteret eller skyplattformen trådløst, demonstreres dens kraftige databehandlings- og analysefunksjoner. For det første, ved bruk av cloud computing-teknologi, kan plattformen effektivt lagre massive temperaturdata, støtte langsiktige historiske databacktracking og gi rike materialer for dataanalyse. For det andre, gjennom dataanalysealgoritmer, for eksempel tidsserieanalyse og maskinlæringsmodeller, kan plattformen automatisk identifisere unormale temperatursvingninger, gi advarsler i tid og effektivt forhindre skader på utstyr og nedbrytning av produktkvalitet forårsaket av temperatur utenfor kontrollen. I tillegg, kombinert med Big Data -analyse, kan plattformen også grave ut trendene og lovene om temperaturendringer, og gi et vitenskapelig grunnlag for bedrifter for å optimalisere produksjonsprosesser og spare energi og redusere utslippene.
4. Praktiske tilfeller for å forbedre måleens nøyaktighet og pålitelighet
Ved å ta kaldkjeden logistikk som et eksempel, har anvendelsen av overvåkningsinnretninger for trådløse temperaturer forbedret temperaturkontrollens nøyaktighet av varer under transport. Ved å overvåke temperaturen på hvert punkt i vognen i sanntid, når temperaturen avviker fra det forhåndsinnstilte området, varsler systemet umiddelbart relevant personell om å iverksette tiltak, og effektivt redusere risikoen for matspoilage og medikamentsvikt. Samtidig gir den store mengden temperaturdata akkumulert av plattformen datatøtte for å optimalisere transportveier og justere isolasjonstiltak, noe som ytterligere forbedrer logistikkens effektivitet og servicekvalitet.
